장효창의 낙서

머신러닝 일반적 정의 : 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구분야 공학적 정의 : 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정했을 때 경험 E로 인해 성능이 향상되었다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것. 시스템이 학습하는 데 사용하는 샘플을 훈련세트라고 하고 각 훈련 데이터를 훈련 사례(샘플)이라고 한다. 이러한 시스템의 성능측정을 정확도라고 부른다. ※ 데이터 마이닝 : 머신러닝 기술을 적용해서 대용량 데이터를 분석하면 겉으로 보이지 않는 패턴을 발견하는 것. 머신러닝 시스템의 종류 머신러닝 시스템은 다음과 같은 분류 기준으로 나눌 수 있다. 1. '학습하는 동안의 감독 형태나 정보량의 여부' 2. '입력 데이터의 ..